Kemik tümörlerinin öğrenme ile tespitine yönelik TÜBİTAK destekli proje tamamlandı.

Karabük Üniversitesi (KBÜ) Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Caner Özcan liderliğinde yürütülen "Derin Öğrenme Yaklaşımları ile Kemik Yapısı Üzerindeki Kanserin Tespiti ve Sınıflandırılması" projesi, yapay zeka kullanılarak kemik tümörlerinin erken tespit edilmesini sağladı.

TÜBİTAK 1002-A Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projeleri kapsamında desteklenen çalışma, sağlık sektöründe yeni bir çığır açmayı hedefliyor.

Proje, hastanelerin X-Ray arşivlerinden elde edilen gerçek hasta verilerini kullanarak derin öğrenme modellerini eğitti. Bu modeller, milisaniyeler içinde tümör tespiti yapabilecek bir hassasiyete ulaştı. Çalışmanın, erken tanı süreçlerini hızlandırarak tedavi başarı oranını artırması bekleniyor.

Doç. Dr. Özcan, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ortopedik Onkoloji Uzmanı Prof. Dr. Ferhat Say ile iş birliği yaptıklarını, projenin iki üniversitenin yazılım ve ortopedi bölümlerinin katkısıyla tamamlandığını belirtti. Projede ayrıca Karabük Üniversitesi doktora öğrencisi Ayhan Aydın ve Ondokuz Mayıs Üniversitesi uzmanlık öğrencisi Şafak Şimşek görev aldı.

Geliştirilen teknoloji, ortopedi alanında büyük bir yenilik sunarak yapay zekanın tıp dünyasında kullanımının genişletilmesi için önemli bir örnek oluşturuyor.

Editör: Merve Doğa Ayyıldır